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ONEXT DIGITAL은 기술 활용과 혁신적인 사고방식으로 고객의 비즈니스 성장을 돕습니다. 우리는 프로젝트를 제때 완료하는 것에 그치지 않고, 고객이 구체적인 목표를 달성할 수 있도록 지원할 방법을 찾아 기대 이상의 결과를 만들어 왔습니다.

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AI 개발 서비스

발견 단계부터 프로덕션까지 완벽한 보안과 규정 준수를 보장하는 신뢰할 수 있는 AI 개발 서비스를 제공합니다. 신뢰할 수 있는 LLM 및 ML 역량으로 업무 흐름을 자동화하고 데이터 잠재력을 극대화하며 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성하도록 돕습니다.

지능형 모델 개발을 위한 AI 기술 스택

머신러닝 프레임워크와 클라우드 플랫폼을 결합한 맞춤형 기술 스택으로 비즈니스를 위한 확장 가능하고 효율적인 AI 솔루션을 구축합니다

Zoho
Hubspot
Monday
Magento
Shopify
Woocommerce
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Woocommerce

AI 개발 서비스

고객의 워크플로, 데이터, 규모에 맞춰 실제 운영 및 의사결정 문제를 해결하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다.

Ecommerce Consulting

맞춤형 AI & ML 소프트웨어 개발

맞춤형 AI 및 ML 개발은 기업의 데이터, 워크플로, 인프라에 맞춰 특별히 설계된 인공지능 시스템을 구축합니다. 엔드투엔드 프로토타이핑, 맞춤 알고리즘 학습, 원활한 시스템 통합, 모델 드리프트를 방지하는 자동 재학습 파이프라인을 포함하며, 측정 가능한 효율 향상을 제공하는 확장 가능하고 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 머신러닝 솔루션을 제공합니다.

Custom Ecommerce Development

생성형 AI 솔루션

생성형 AI 솔루션은 정확한 텍스트, 이미지, 코드, 구조화된 결과물을 생성할 수 있는 엔터프라이즈급 AI 시스템을 구축합니다. 문서 기반 AI 생성, 맞춤형 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처, 엄격한 안전 가드레일을 활용하여 콘텐츠 생성과 정책에 부합하는 문서 처리를 완전한 감사 추적과 함께 자동화합니다.

eCommerce Integrations

엔터프라이즈 LLM 통합 & 파인튜닝

엔터프라이즈 LLM 통합은 자체 도메인 데이터를 활용하여 대규모 언어 모델(GPT, Claude, Llama, Gemma 등)을 최적화합니다. RAG 아키텍처, 파인튜닝, 컨텍스트 윈도우 관리, 쿼리당 비용 통제를 전략적으로 조율하여 운영 비용을 크게 줄이면서도 매우 정확한 도메인 특화 AI 응답을 제공합니다.

Ecommerce Migration

멀티모달 AI 개발

멀티모달 AI 개발은 여러 데이터 형식을 동시에 처리하고 분석할 수 있는 지능형 시스템을 구축합니다. 엄격한 평가 프레임워크를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오, 구조화된 데이터를 함께 처리하여 다중 문서 검증, 시각 검사, 크로스미디어 분석 같은 복잡한 워크플로를 자동화합니다.

Ecommerce Support & Evolution

에이전틱 AI & 자율 워크플로

에이전틱 AI 개발은 다단계 비즈니스 작업과 도구 통합을 독립적으로 수행하는 자율 AI 에이전트를 구현합니다. 자율 단계 계획, 다중 도구 실행, 사람이 개입하는 검토 단계, 전체 활동 감사 기능을 갖추어 통제 가능하고 투명한 AI 자율성으로 엔드투엔드 비즈니스 운영을 간소화합니다.

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We adopt AI solutions across different industries

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Proven Delivery Track Record

With 15+ years of experience and 300+ successful projects, we consistently deliver high-performing software solutions, maintaining a 98% client retention rate and 90% satisfaction.

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Certified Quality & Security

Rated 4.9/5 on Clutch, we operate under externally audited ISO 9001 and ISO 27001 standards, ensuring top-tier code quality, reliable architecture, and complete data safety.

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Data Privacy & Compliance

We protect your enterprise assets through strict adherence to global compliance standards, including GDPR, CCPA, and HIPAA, ensuring full infrastructure control and privacy.

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Agile & Value-Driven Culture

Our customer-first culture focuses on long-term value measured in measurable business ROI rather than billed hours, backed by flexible engagement models and continuous support.

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Transparent & Efficient Delivery

We maintain clear communication with regular progress updates and predictable milestones, driving faster time-to-market while optimizing development costs without sacrificing quality

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Scalable Engineering Capacity

Powered by 100+ specialized developers with 15 years of industry experience, our team rapidly scales web, mobile, cloud, and data engineering systems to match your growth.

실전 AI: 실제 성공 사례

검증된 가치를 제공하는 실용적인 AI 구현 사례를 확인해 보세요:

PHP2Shell critical PHP vulnerabilities CVE-2026-109618 and CVE-2026-109619 patch guide

PHP2Shell과 이번 주 주요 보안 취약점: 서버 패치 방법 (2026년 10월)

PHP의 치명적 취약점 2건(PHP2Shell, CVSS 9.2)에 대한 공격 시도가 확인되었습니다. 영향받는 버전, 수정 버전, 임시 완화 방법과 이번 주 다른 주요 CVE를 정리했습니다.

Comparison of AI Pod and traditional software development team

AI Pod vs 기존 개발팀: 2026년 선택 기준과 시작하는 방법

다음 프로젝트에는 AI Pod와 기존 전담 개발팀 중 무엇이 맞을까요? 비용, 속도, 리스크를 비교하고 AI Pod 모델을 시범 도입하는 6단계 계획을 확인하세요.

AI Pod model: a small senior team working with AI agents

AI Pod 모델: 소규모 시니어 팀이 소프트웨어를 더 빠르게 출시하는 이유

AI 에이전트와 협업하는 3~5명의 시니어 엔지니어로 구성된 팀이 기존의 피라미드형 대규모 팀을 대체하고 있습니다. AI Pod 모델이 무엇인지, 왜 효과적인지, 어떤 프로젝트에 적합한지 알아봅니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고 필요한 정보를 찾아보세요.

AI MVP 구축은 데이터 준비 상태, 시스템 통합, 규정 준수 요구 사항에 따라 보통 5~15주가 소요됩니다. 프로덕션 수준의 MVP에는 평가, 모니터링, 명확한 배포 경로가 포함되어야 합니다.

AIaaS(AI as a Service)는 기업이 시스템을 처음부터 구축하지 않고도 AI 기술에 접근하고 도입할 수 있는 클라우드 기반 모델입니다. 데이터 분석, 자동화 등 다양한 분야에서 AI를 저위험, 비용 효율적으로 확장할 수 있는 방법을 제공합니다.

AI 솔루션 개발 비용은 $30,000에서 $300,000 이상까지 다양합니다. 실제 비용은 프로젝트 복잡도, 기술 스택, UI/UX 디자인, 플랫폼 호환성, 개발팀 위치에 따라 달라집니다.


베트남은 시니어 AI 엔지니어 기준으로 높은 비용 효율성과 함께 탄탄한 거버넌스, 커뮤니케이션, 연속성을 제공합니다. 서구 시장 대비 비용이 크게 낮고, 시니어 인력 단가도 인도보다 경쟁력이 있습니다. ISO 인증 보안, 고정된 업무 시간 겹침, 초기 엔지니어링 팀의 장기 유지를 통해 지속 가능한 고품질 AI 개발을 제공합니다.

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