고객 응대 AI 에이전트
웹사이트, 앱, 메신저 채널에서 질문에 답하고 요청을 처리하며 필요 시 담당자에게 연결하는 대화형 에이전트.
AI 고객지원 에이전트
영업 & 리드 선별 어시스턴트
예약 & 주문 관리 에이전트
다국어 채팅 & 음성 어시스턴트
WhatsApp, Messenger, 카카오톡 연동
상담원으로의 매끄러운 전환
AI 에이전트 개발 서비스
Onext는 실제 업무를 처리하는 AI 에이전트를 설계, 개발, 연동합니다. 고객 응대, 문서 처리, CRM·ERP 데이터 업데이트, 다단계 워크플로 조율까지 수행하며, 기업에 필요한 보안, 가드레일, 사람의 검토 체계를 함께 갖춥니다.
AI 우선 혁신
글로벌 인증을 갖춘 AI 활용 개발자
깊이 있는 도메인 전문성
15년 이상의 전문 경험
성과 중심 지표
고객 유지율 98%
Typical first projectMES or OEE dashboard
Integration standardsOPC-UA, Modbus, MQTT
Engagement start2 to 3 weeks
Delivery modelDedicated or whitelabel
왜 ONEXT인가
AI 에이전트 개발에 Onext를 선택해야 하는 이유
ISO 9001/27001 인증을 받은 엔지니어링 파트너로서 AI 에이전트를 프로토타입에서 실제 운영 단계까지 이끌어 갑니다. 측정 가능한 ROI를 기준으로 활용 사례를 선정하고, 에이전트를 실제 시스템과 데이터에 연결하며, 출시 이후에도 안정적으로 운영되도록 관리합니다.
AI 에이전트 개발 프로세스- 01
15년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험
웹, 모바일, 클라우드, 엔터프라이즈 시스템 연동에 대한 깊은 경험은 실제 운영 가능한 AI 에이전트의 기반입니다.
- 02
데모가 아닌 운영 가능한 수준
모니터링, 평가, 대체 처리, 사람 검토 단계를 갖춘 에이전트를 개발하여 실제 사용자와 데이터 환경에서도 안정적으로 작동합니다.
- 03
모델에 종속되지 않는 AI 전문성
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, 오픈소스 모델을 모두 다루며 작업, 예산, 데이터 정책에 맞는 모델과 프레임워크를 선택합니다.
출발점
AI 에이전트 프로젝트가 멈추는 이유와 해결 방법
많은 기업이 AI를 시도하지만 에이전트를 안정적으로 운영 단계에 올리는 곳은 많지 않습니다. 우리가 해결하는 문제는 다음과 같습니다.
01
운영 단계에 오르지 못하는 프로토타입
별도로 만든 데모는 실제 데이터, 예외 상황, 사용자 부하 앞에서 무너집니다. 처음부터 테스트, 평가, 관측 체계를 갖춘 운영 환경을 전제로 설계합니다.
02
분리된 시스템 & 데이터
에이전트의 가치는 접근할 수 있는 시스템에 달려 있습니다. CRM, ERP, 지식 베이스, 데이터베이스, 내부 API와 안전하게 연결합니다.
03
정확도, 환각 & 리스크
부정확한 답변은 신뢰를 무너뜨립니다. RAG, 가드레일, 검증 규칙, 민감한 작업에 대한 사람의 승인 단계를 적용합니다.
04
보안, 개인정보 & 규정 준수
AI 에이전트는 민감한 데이터를 다루고 귀사를 대신해 행동합니다. 역할 기반 권한, 데이터 마스킹, 감사 로그, ISO 27001 기반 보안 통제를 적용합니다.
4가지 핵심 역량
AI 에이전트 4대 역량
대부분의 고객은 하나의 활용 사례로 시작해 성과가 확인되면 확장합니다. 모든 프로젝트는 동일한 딜리버리 팀이 담당합니다.
워크플로 & 프로세스 자동화 에이전트
여러 도구에 걸친 다단계 업무 프로세스를 실행하여 운영, 재무, 백오피스의 수작업을 줄이는 에이전트.
문서 처리 & 데이터 추출
이메일 분류 & 자동 응답
청구서, 주문, 티켓 처리
CRM & ERP 데이터 업데이트
보고서 생성 & 요약
사람이 참여하는 승인 워크플로
지식 & RAG 에이전트
사내 문서, 정책, 데이터를 검색해 직원에게 출처가 포함된 정확한 답변을 몇 초 만에 제공하는 사내 어시스턴트.
기업 지식 어시스턴트
문서 & 데이터베이스 기반 RAG
벡터 검색 & 시맨틱 검색
출처 표기 & 답변 검증
사용자 역할별 접근 제어
Slack, Teams & 인트라넷 연동
멀티 에이전트 시스템 & 연동
계획을 세우고 도구와 API를 호출하며 기존 소프트웨어 안에서 복잡한 작업을 함께 처리하는 에이전트 팀.
멀티 에이전트 오케스트레이션
도구 & API 호출
Model Context Protocol(MCP) 서버
LangChain, LangGraph & CrewAI
에이전트 모니터링 & 평가
클라우드 또는 온프레미스 배포
딜리버리 방식
첫 상담부터 운영까지 5단계
AI 에이전트를 아이디어에서 측정 가능한 비즈니스 성과로 이끄는 명확하고 체계적인 프로세스.
STEP 01
범위 상담
목표, 프로세스, 데이터를 논의하여 비즈니스 가치가 가장 높은 AI 에이전트 활용 사례를 도출합니다.
STEP 02
분석 & 개념 검증
워크플로, 데이터 소스, 연동 대상을 분석한 뒤 빠른 PoC로 정확도와 실현 가능성을 검증합니다.
STEP 03
팀 구성
AI·소프트웨어 엔지니어 전담 팀을 배정하고 NDA 체결, 보안 통제 설정, 접근 권한을 구성합니다.
STEP 04
스프린트 개발
정기 데모, 프롬프트 및 모델 평가, 연동 테스트, 사용자 피드백을 포함한 짧은 애자일 스프린트.
STEP 05
런칭 & 지원
단계적 배포, 정확도 및 비용 모니터링, 지속적인 개선과 유지보수.
협업 모델
함께 일하는 세 가지 방법
팀 구성에 맞는 모델을 선택하세요. 많은 고객이 하나의 프로젝트로 시작한 뒤 전담 팀으로 전환합니다.
Dedicated team
Our engineers work as yours, embedded in your stand-ups and board, scaling up or down month to month.
- Ring-fenced squad
- Your tools and process
- Monthly scaling
- Best for ongoing roadmaps
MOST POPULAR
Whitelabel delivery
We deliver under your brand. Your client sees your agency; we stay invisible behind the NDA.
- NDA from day one
- Reporting in your brand
- Client-safe comms
- Best for agencies
Fixed-scope project
A defined build with a fixed scope, timeline and price, handed over complete with documentation.
- Scoped estimate up front
- Milestone billing
- Full handover docs
- Best for one-off builds
기술
사용하는 기술 스택
모든 프로젝트에 하나의 프레임워크를 강요하지 않고, 문제에 맞는 기술 스택을 선택합니다.
APPLICATION & FRONTEND
ReactNext.jsVue.jsNode.jsTypeScriptReact Native
BACKEND, DATA & AI
PythonJava.NETPostgreSQLInfluxDBKafkaTensorFlowPyTorchOpenCV
OT, IOT & CLOUD
OPC-UAModbusMQTTAWS IoTAzure IoTGrafanaDockerKubernetes
BUSINESS SYSTEMS
Odoo ERPSAP integrationNetSuiteHubSpotZoho
파트너십
AI 에이전트를 구동하는 기술
선도적인 AI 모델과 검증된 엔지니어링을 결합해 정확하고 안전하며 비용 효율적인 에이전트를 만듭니다.
대규모 언어 모델(LLM)
작업, 언어, 예산에 맞게 선택하고 조정한 GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral.
검색 & 벡터 데이터베이스
Pinecone, pgvector, Qdrant, Elasticsearch 기반 RAG 파이프라인으로 귀사의 데이터에 근거한 답변을 제공합니다.
클라우드 & 연동
AWS, Azure, Google Cloud에 안전하게 배포하고 API, 웹훅, MCP로 기존 시스템과 연결합니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문에 대한 답변에서 필요한 정보를 찾아보세요.
챗봇은 주로 질문에 답합니다. AI 에이전트는 여기서 더 나아가 도구와 API를 활용해 데이터를 조회하고, 기록을 업데이트하며, 워크플로를 실행하고 다단계 작업을 완료합니다. 필요한 경우 규칙과 사람의 승인을 거칩니다.
네. CRM, ERP, 헬프데스크, 이커머스 플랫폼, 데이터베이스, 내부 API와 연결하며, 견적 전에 모든 연동 대상을 검토해 현실적인 범위와 일정을 제시합니다.
비용은 활용 사례, 연동 범위, 요구되는 정확도에 따라 달라집니다. 핵심 기능 중심의 PoC는 몇 주 안에 완료할 수 있으며, 여러 시스템과 연동되는 운영용 에이전트는 더 긴 기간이 필요합니다. 베트남 딜리버리 센터를 통해 품질 저하 없이 경쟁력 있는 비용을 제공합니다.
RAG로 귀사의 데이터에 근거하게 하고, 가드레일과 검증 규칙을 적용하며, 역할별로 권한을 제한하고 모든 작업을 기록합니다. 민감한 결정은 사람이 승인하며, 프로세스는 ISO 27001 보안 기준을 따릅니다.
문의
첫 AI 에이전트를 만들 준비가 되셨나요?
Reply within 1 business dayNDA on requestFree scoping call
The contact form is currently unavailable. Please try again later.