顧客対応AIエージェント
Webサイト、アプリ、メッセージングチャネルで質問に答え、依頼を処理し、必要に応じて担当者へ引き継ぐ対話型エージェント。
AIカスタマーサポートエージェント
営業・リード選別アシスタント
予約・注文管理エージェント
多言語チャット・音声アシスタント
WhatsApp、Messenger、LINE連携
担当者へのスムーズな引き継ぎ
AIエージェント開発サービス
Onextは、顧客対応、書類処理、CRM・ERPデータの更新、複数ステップのワークフロー調整など、実際の業務をこなすAIエージェントを設計・開発・連携します。企業に必要なセキュリティ、ガードレール、人による確認の仕組みも備えています。
AIファーストのイノベーション
国際認証を持つAI活用エンジニア
深い業界知見
15年にわたる専門性
成果を重視した指標
顧客継続率98%
Typical first projectMES or OEE dashboard
Integration standardsOPC-UA, Modbus, MQTT
Engagement start2 to 3 weeks
Delivery modelDedicated or whitelabel
ONEXTが選ばれる理由
AIエージェント開発にOnextが選ばれる理由
ISO 9001/27001認証を取得したエンジニアリングパートナーとして、AIエージェントを試作段階から本番運用まで導きます。測定可能なROIを基準にユースケースを選定し、実際のシステムやデータと連携させ、リリース後も安定稼働を支えます。
AIエージェント開発の流れ- 01
15年以上のソフトウェア開発実績
Web、モバイル、クラウド、基幹システム連携の豊富な経験が、本番運用に耐えるAIエージェントの土台となります。
- 02
デモではなく本番で使えるレベル
監視、評価、フォールバック、人による承認の仕組みを備えたエージェントを開発し、実際のユーザーやデータのもとでも安定して動作させます。
- 03
特定モデルに依存しないAI技術
OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、オープンソースモデルに対応し、タスク、予算、データポリシーに合ったモデルとフレームワークを選定します。
出発点
AIエージェント導入がつまずく理由と解決策
AIを試す企業は多いものの、エージェントを本番で安定運用できている企業は多くありません。私たちは次の課題を解決します。
01
本番に進めない試作品
単独で作ったデモは、実データや例外ケース、利用負荷に直面すると機能しなくなります。テスト、評価、可観測性を備え、最初から本番運用を前提に設計します。
02
分断されたシステムとデータ
エージェントの価値は、アクセスできるシステム次第です。CRM、ERP、ナレッジベース、データベース、社内APIと安全に連携させます。
03
精度、ハルシネーション、リスク
不正確な回答は信頼を損ないます。RAG、ガードレール、検証ルール、重要な操作に対する人の承認ステップを取り入れます。
04
セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス
AIエージェントは機密データを扱い、お客様に代わって動作します。ロールベースの権限管理、データマスキング、監査ログ、ISO 27001に沿ったセキュリティ管理を適用します。
4つの強み
AIエージェントの4つの領域
多くのお客様は1つのユースケースから始め、成果を確認しながら拡大しています。すべての案件を同じデリバリーチームが担当します。
ワークフロー・業務自動化エージェント
複数のツールにまたがる多段階の業務プロセスを実行し、運用、経理、バックオフィスの手作業を削減するエージェント。
書類処理・データ抽出
メールの仕分け・自動返信
請求書・注文・チケット処理
CRM・ERPデータの更新
レポート作成・要約
人の承認を組み込んだワークフロー
ナレッジ・RAGエージェント
社内の文書、規程、データを検索し、出典付きの正確な回答を数秒で社員に返す社内アシスタント。
企業向けナレッジアシスタント
文書・データベースを対象としたRAG
ベクトル検索・セマンティック検索
出典表示・回答の検証
ユーザー権限に応じたアクセス制御
Slack、Teams、社内ポータル連携
マルチエージェントシステム・連携
計画を立て、ツールやAPIを呼び出し、既存ソフトウェアの中で複雑なタスクを協調して処理するエージェント群。
マルチエージェントのオーケストレーション
ツール・API呼び出し
Model Context Protocol(MCP)サーバー
LangChain、LangGraph、CrewAI
エージェントの監視・評価
クラウドまたはオンプレミスでの導入
デリバリー方法
最初の相談から本番運用までの5ステップ
AIエージェントをアイデアから測定可能なビジネス成果へと導く、明確で体系的なプロセス。
STEP 01
スコープ相談
目標、業務プロセス、データについてお伺いし、最もビジネス価値の高いAIエージェントのユースケースを特定します。
STEP 02
調査・PoC
ワークフロー、データソース、連携先を整理し、短期間のPoCで精度と実現性を検証します。
STEP 03
チーム編成
AI・ソフトウェアエンジニアの専任チームを配置し、NDA締結、セキュリティ管理の設定、アクセス権限の構成を行います。
STEP 04
スプリント開発
定期的なデモ、プロンプトとモデルの評価、連携テスト、ユーザーフィードバックを含む短いアジャイルスプリント。
STEP 05
リリース・サポート
段階的な展開、精度とコストの監視、継続的な改善と保守。
契約モデル
3つの協業スタイル
チーム体制に合ったモデルをお選びください。多くのお客様が1つのプロジェクトから始め、その後専任チームへ移行しています。
Dedicated team
Our engineers work as yours, embedded in your stand-ups and board, scaling up or down month to month.
- Ring-fenced squad
- Your tools and process
- Monthly scaling
- Best for ongoing roadmaps
MOST POPULAR
Whitelabel delivery
We deliver under your brand. Your client sees your agency; we stay invisible behind the NDA.
- NDA from day one
- Reporting in your brand
- Client-safe comms
- Best for agencies
Fixed-scope project
A defined build with a fixed scope, timeline and price, handed over complete with documentation.
- Scoped estimate up front
- Milestone billing
- Full handover docs
- Best for one-off builds
テクノロジー
採用している技術スタック
すべての案件に同じフレームワークを当てはめるのではなく、課題に合った技術を選定します。
APPLICATION & FRONTEND
ReactNext.jsVue.jsNode.jsTypeScriptReact Native
BACKEND, DATA & AI
PythonJava.NETPostgreSQLInfluxDBKafkaTensorFlowPyTorchOpenCV
OT, IOT & CLOUD
OPC-UAModbusMQTTAWS IoTAzure IoTGrafanaDockerKubernetes
BUSINESS SYSTEMS
Odoo ERPSAP integrationNetSuiteHubSpotZoho
パートナーシップ
AIエージェントを支える技術
主要なAIモデルと実績あるエンジニアリングを組み合わせ、正確で安全かつコスト効率の高いエージェントを構築します。
大規模言語モデル(LLM)
GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistralを、タスク、言語、予算に合わせて選定・調整します。
検索・ベクトルデータベース
Pinecone、pgvector、Qdrant、Elasticsearchを用いたRAGパイプラインで、自社データに基づく回答を実現します。
クラウド・システム連携
AWS、Azure、Google Cloudへ安全にデプロイし、API、Webhook、MCPで既存システムと接続します。
よくある質問
よくある質問への回答から、お探しの情報を見つけてください。
チャットボットは主に質問に答えるものです。AIエージェントはさらに、ツールやAPIを使ってデータを調べ、記録を更新し、ワークフローを起動し、複数ステップのタスクを完了できます。必要に応じてルールや人の承認を組み込みます。
はい。CRM、ERP、ヘルプデスク、ECプラットフォーム、データベース、社内APIと連携できます。見積り前にすべての連携先を確認し、現実的な範囲とスケジュールをご提案します。
費用はユースケース、連携の範囲、求められる精度によって異なります。要点を絞ったPoCは数週間で提供でき、複数システムと連携する本番用エージェントはさらに期間を要します。ベトナムのデリバリーセンターにより、品質を落とさず競争力のある価格でご提供します。
RAGで自社データに基づいた回答を行い、ガードレールと検証ルールを適用し、ロールごとに権限を制限し、すべての操作を記録します。重要な判断は人が承認し、プロセスはISO 27001のセキュリティ基準に準拠しています。
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